Vindi SP | ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS II

Na Vindi, somos mais do que uma empresa de serviços financeiros; somos uma potência em soluções integradas. Com funcionalidades abrangentes, nossas plataformas oferecem recursos inteligentes para pagamentos avulsos ou recorrentes e a possibilidade de ingressar no mercado de embedded finance, construindo soluções de crédito sob medida para empresas financeiras e não financeiras.Nossos anos de história carregam diversas conquistas, jornadas e trajetórias que, ao longo do tempo, se fundiram para se tornar uma verdadeira potência no mercado financeiro. Somos movidos pela paixão pelo que fazemos, trabalhamos incansavelmente para otimizar processos e promover a excelência em serviços financeiros, sempre guiados pelos valores da colaboração, compromisso com o resultado, atitude positiva, ética e transparência, criatividade e inovação, diversidade e inclusão.Na Vindi, cada colaborador é parte fundamental do nosso sucesso. Com um time diverso e inclusivo, valorizamos a contribuição única de cada indivíduo, promovendo um ambiente de colaboração, autonomia e respeito mútuo. Aqui, trabalhamos unidos por um propósito comum: ser a referência em serviços financeiros no Brasil.Junte-se a nós e faça parte dessa jornada de transformação. Se

você é uma pessoa apaixonada por desafios, venha fazer a diferença na Vindi e ajudar-nos a construir o futuro dos serviços financeiros no Brasil.🚀 CONHEÇA A

OPORTUNIDADEO time de Analytics é responsável por transformar dados brutos em ativos confiáveis e acessíveis para toda a organização. O time atua na construção e manutenção de pipelines de dados que percorrem as etapas da arquitetura medallion, da ingestão na camada bronze até a disponibilização de dados refinados e prontos para consumo da camada gold. Além dos pipelines internos, o time cuida das integrações entre o data lake e aplicações estratégicas

como Octadesk e Salesforce, garantindo que as

informações fluam de forma consistente entre os sistemas. Por fim, o time desenvolve soluções de monitoramento e observabilidade que nos permitem identificar falhas, rastrear performance e controlar custos, mantendo toda a infraestrutura de dados em pleno funcionamento. O time trabalha em ambiente de nuvem AWS com Databricks

como plataforma central de processamento. Entre as tarefas realizadas diariamente, podemos destacar o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados seguindo a arquitetura medallion, a garantia de qualidade e rastreabilidade das

informações em cada etapa do processamento. A atuação na construção e monitoramento de integrações entre o data lake e aplicações externas e na implementação de soluções de observabilidade para acompanhar a saúde, a performance e os custos dos processos. Para esta

oportunidade, precisamos de pessoas com visão orientada a produto, capaz de enxergar o impacto dos dados além da camada técnica, e com comunicação clara para dialogar com times multidisciplinares. Proatividade na identificação de problemas, organização, atenção a detalhes e comprometimento com a qualidade dos dados. Pessoas com postura colaborativa e abertura genuína para o aprendizado contínua. DO ponto de vista técnico, pessoas que tenham sólidos conhecimentos em Python e SQL, com experiência em processamento distribuído utilizando Databricks e Apache Spark. É esperado domínio dos principais serviços AWS -

como S3, Glue, Lambda e IAM - além de familiaridade com a arquitetura medallion e ferramentas de orquestração. Conhecimento em modelagem de dados, Delta Lake, Parquet, integração via APIs e boas práticas de versionamento com Git também fazem parte do perfil.

Responsabilidades e atribuições📝

Como será seu dia a dia:Desenvolver, manter e evoluir pipelines de ingestão e transformação de dados seguindo a arquitetura medallion;Construir e monitorar integrações entre o data lake e aplicações externas (Octadesk, Salesforce e outras);Implementar mecanismos de observabilidade para detecção proativa de falhas, monitoramento de performance e controle de custos;Colaborar com time de produto, BI e engenharia para entender necessidades e modelar soluções de dados escaláveis;Documentar processos, pipelines e decisões técnicas para facilitar a manutenção e o onboarding de novos membros.

Requisitos e qualificações🎯 E para tirar de letra, você precisará:Visão de Produto: Capacidade de entender o impacto dos dados no negócio, além do código.Comunicação e Colaboração: Habilidade para dialogar com times multidisciplinares e postura colaborativa.Atitude: Proatividade na resolução de problemas, organização, foco em qualidade e busca por aprendizado contínuo.Linguagens: Domínio sólido de Python e SQL.Big Data: Experiência com Databricks, Apache Spark e processamento distribuído.Cloud (AWS): Conhecimento nos serviços S3, Glue, Lambda e IAM.Arquitetura e Modelagem: Familiaridade com Arquitetura Medallion, Delta Lake, Parquet e modelagem de dados.Ferramentas e Práticas: Orquestradores de pipelines, integração via APIs e versionamento com Git.🚀 E se tiver isso também, melhor ainda:Conhecimento em infraestrutura e redes: Configuração de ambientes em nuvem - VPC, sub-redes, grupos de segurança, IAM e demais recursos da conta AWS.

Informações adicionaisO que nós oferecemos:🩺Convênio médico;🦷Convênio odontológico;🍽️Vale-refeição ou vale-alimentação;🍼Auxílio-creche;🚍Vale transporte;🤑Programa de participação de lucros-PPR;🏖️Day Off no mês de aniversário;💛Seguro de vida; 🏋️‍♀️Wellhub;🏖️Férias&Co (benefício de viagens);💙Licença maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias;⌚Horário flexível;💝#Secuida - nosso Programa de Qualidade de Vida;🤝🏿Parcerias com diversos estabelecimentos e instituições da área da educação, saúde, lazer, entretenimento, entre outros.Onde estamos: R. do Paraíso, 148 - Paraíso, São Paulo - SP | 04103-010Importante ressaltar: Essa e todas as vagas abertas da companhia LWSA são elegíveis para todas as pessoas, independente de gênero, etnia, orientação sexual, acessibilidade e/ou condição social.Ressaltamos que nossas vagas estão abertas para todas as pessoas com deficiência (PcDs).