
$0-$0 / yr
Salary
latam
Region
ASAP
Start Date
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📚Feita de pessoas que transformam a educação
Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.
SomosArcotech, time de tecnologia daArco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move. Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares. #VEMPRAARCO 🧡 #VEMSERTECH Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?
Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo qualidade, performance e observabilidade das execuções;
Atuar na ingestão, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico e aplicações internas;
Construir e evoluir datasets analíticos reutilizáveis, com consistência semântica e foco em múltiplos casos de uso;
Operar e evoluir a stack de dados (ex: orquestração, transformação, armazenamento), garantindo estabilidade e eficiência;
Participar ativamente da resolução de incidentes de dados, atuando no diagnóstico, correção e prevenção de falhas;
Aplicar boas práticas de engenharia (testes, versionamento, code review, padronização) garantindo qualidade de código;
Colaborar com Analytics Engineering, SRE e times de produto para garantir que os dados atendam às necessidades do negócio;
Utilizar ferramentas de IA para aumentar produtividade, qualidade de código e eficiência na resolução de problemas;
Contribuir para evolução da plataforma de dados como produto, melhorando usabilidade, governança e confiabilidade
Experiência com desenvolvimento em SQL e/ou Python aplicados a dados;
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ingestão, transformação e consumo);
Experiência com alguma ferramenta de orquestração de workflows (ex: Airflow, dbt, Dataform, etc.);
Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente GCP, BigQuery ou Databricks);
Capacidade de debugar pipelines e analisar problemas de dados de forma estruturada;
Conhecimento de boas práticas de engenharia de software (versionamento, testes, code review).
Será um diferencial:
Experiência com plataformas de dados em escala (data lake, warehouse ou lakehouse);
Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform ou similares);
Experiência com observabilidade e qualidade de dados (testes, alertas, data diff, etc.);
Experiência com otimização de custos e performance (FinOps em dados);
Vivência com ambientes multi-times / multi-domínio e dados como produto;
Uso prático de IA no desenvolvimento
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis: