Sênior/Lead Data Scientist

Sobre a Stone:

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura:

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

Como é ser uma pessoa Sênior/Lead Data Scientist:

No dia a dia as principais atividades são:* Liderar tecnicamente projetos de modelagem e análise, desde a concepção até a entrega em produção, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio;

• Definir e disseminar boas práticas de engenharia de variáveis, arquitetura de features e estruturação de dados, elevando o padrão técnico do time;

• Analisar dados para gerar insights estratégicos em diferentes frentes do negócio, identificando oportunidades de crescimento e riscos emergentes e traduzindo essas descobertas em decisões concretas;

• Desenvolver, implementar e validar modelos e ferramentas de machine learning — como modelos de scoring, propensão, churn e segmentação — sendo referência técnica para o time nas escolhas de abordagem e metodologia.

O que esperamos de você:

• Domínio em Python e suas bibliotecas para data science, além de SQL e PySpark;

• Sólida base de estatística e machine learning, com capacidade de escolher, defender e documentar a melhor abordagem para cada problema de negócio;

• Experiência prática no desenvolvimento de variáveis preditivas a partir de fontes estruturadas e não estruturadas, incluindo dados transacionais e alternativos;

• Vivência com projetos de modelagem preditiva em contextos de alta escala e complexidade — seja em classificação, regressão, ranking ou otimização;

• Experiência sólida com a plataforma Databricks;

• Excelente habilidade de comunicação para discutir resultados complexos e influenciar a tomada de decisão com stakeholders de negócio e tecnologia.

E aí? Curtiu? Então, não deixa de se inscrever e #VemSerStone💚🚀

Aqui na Stone Co., valorizamos e procuramos as melhores pessoas para nos ajudar a melhorar a vida das pessoas empreendedoras do Brasil. Nosso sonho é do tamanho do universo e, se você se identifica com o nosso propósito, venha construí-lo com a gente!

#Li-remote

Nossos Benefícios:

💸Salário Fixo

💰 Remuneração variável *

📈 PLR *

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee*

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *

🏠 Auxílio home office *

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório*

Opcionais:

Wellhub • TotalPass • Pet Club • Flash • Férias&Co • VT • Allya • Parcerias educacionais

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

*Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.