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Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
Sobre a Lojas Renner
Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa
oportunidade desenvolverá no dia a dia:Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados para se juntar à nossa equipe de Produto e desempenhar um papel fundamental na gestão e otimização de grandes volumes de dados, garantindo que a informação certa esteja disponível para tomada de decisões estratégicas. O especialista será responsável por liderar iniciativas técnicas e colaborar de forma estreita com outras equipes, contribuindo para o desenvolvimento e a automação de pipelines de dados, além de aprimorar e implementar soluções de engenharia de dados.
Responsabilidades e atribuiçõesLiderar e desenvolver pipelines de dados robustos usando Databricks, Azure Data Factory, Python e Pyspark para suportar projetos de dados em larga escala.Design e implementação de soluções escaláveis para integração e processamento de dados de múltiplas fontes, incluindo dados transacionais e operacionais, garantindo alta qualidade e governança de dados.Trabalhar com SQL e Databricks para extrair, transformar e preparar dados, além de criar transformações complexas para atender a necessidades analíticas e operacionais.Colaborar com times de negócios e de dados, ajudando a traduzir
requisitos técnicos em soluções eficazes que impactem diretamente a operação logística.Desenvolver e automatizar processos de ingestão, transformação e análise de dados, usando ferramentas
como Azure Data Factory, APIs, Kafka e Oracle Golden Gate.Liderar a otimização de pipelines de dados e promover práticas de engenharia de dados de alto desempenho, com foco em performance, escalabilidade e monitoramento proativo.Garantir a qualidade e integridade dos dados por meio de testes, validação e governança, colaborando com equipes de BI e ciência de dados.Mentorar analistas e engenheiros de dados juniores, promovendo o crescimento da equipe e a adoção das melhores práticas de engenharia de dados.Fomentar a inovação no uso de tecnologias emergentes,
como machine learning e inteligência artificial, para aplicar modelos preditivos e automação.
Requisitos e qualificaçõesExperiência de 4+ anos em Engenharia de Dados com sólido conhecimento de SQL, Databricks, Python e Pyspark.Experiência em design e implementação de pipelines de dados escaláveis e eficientes usando Azure Data Factory ou outras ferramentas similares.Profundo conhecimento em processamento de dados em larga escala, trabalhando com grandes volumes de dados e arquiteturas distribuídas.Experiência com integração e governança de dados, garantindo qualidade e confiabilidade dos dados para suportar decisões empresariais.Habilidades analíticas e de resolução de problemas para lidar com desafios técnicos complexos.Capacidade de atuar
como líder técnico dentro da equipe, guiando outras pessoas em soluções técnicas avançadas.Boa comunicação e habilidades interpessoais, com capacidade para trabalhar com diferentes equipes e stakeholders.Pensamento crítico e proatividade para identificar e solucionar problemas técnicos e operacionais de forma eficaz.Desejável:Conhecimento em Microstrategy e Power BI para colaborar com os times de BI e análises de dados.Experiência com sistemas de ingestão de dados em tempo real,
como Kafka, API Integrations, etc.Experiência em ambientes de nuvem, especialmente Azure.Familiaridade com modelos de Machine Learning e IA, aplicados à Engenharia de Dados.LLMs, Agentes de IA, Genies.
Informações adicionaisModelo Híbrido para São Paulo/SP e Porto Alegre/RSDemais localidades Remoto.Fique por dentro dos nossos
benefícios! *Consulte elegibilidade do seu cargo.Para facilitar o seu dia a dia:Vale-Transporte e/ou Fretado para vagas dos nossos CDs*;Vale-Refeição/Alimentação;Vale-Cesta de Natal;Auxílio Home Office (para contratos de trabalho híbrido ou remoto)*;Cartão de crédito multicompras;Desconto de Colaborador nas nossas lojas.Para sua saúde e bem-estar:Assistência Médica;Dr. Be (telemedicina, telepsicologia, coaching nutricional e coaching esportivo);Wellhub (Gympass);Programas e Campanhas desenvolvidos para promover o autocuidado da saúde e bem-estar dos nossos colaboradores e seus familiares.Para sua flexibilidade e rotina:Metodologia Balance aplicada junto a liderança e time fortalecendo a comunicação e reconhecimento, bem-estar e estilo de trabalho/ferramentas.Conheça nossa SER (Associação dos Colaboradores Renner S.A.) que dá acesso à mais
benefícios:Plano odontológico;Univers - desconto nas farmácias Raia e Drogasil;Convênio de saúde para Pets;Assessoria de Corrida;Desconto em universidades, escolas, cursos de idioma e profissionalizantes;Ingressos de cinemas, parques e muito mais.Pessoas com deficiência são bem-vindas em todas as nossas
oportunidades.