Pessoa Cientista de Dados - IA Generativa

Desafio do time

Você atuará como referência técnica na frente de IA generativa em uma das iniciativas mais estratégicas da companhia, com alto impacto para os nossos produtos e clientes. Seu papel será estruturar e evoluir a área de ciência de dados voltada para IA generativa, definindo visão, arquitetura, padrões técnicos e práticas de engenharia robustas. Atuará como elo entre dados, tecnologia e produto, promovendo uma cultura orientada à inovação, excelência técnica e impacto de negócio.

Principais entregas

• Definir visão, arquitetura e estratégia técnica para IA generativa;

• Desenvolver soluções com agentes autônomos, copilotos inteligentes e assistentes personalizados;

• Atuar como referência técnica para o time de ciência de dados, apoiando no desenvolvimento técnico e adoção de boas práticas;

• Propor e implementar padrões de engenharia de software e ciência de dados, como versionamento, reprodutibilidade e documentação;

• Colaborar com times de engenharia, produto e dados para garantir integrações eficientes e uso sustentável da infraestrutura de dados.

Perfil que buscamos

• Experiência consolidada em IA generativa, agentes autônomos e soluções SaaS com componentes generativos;

• Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, Numpy, Scikit-learn, LangChain ou equivalentes;

• Conhecimento sólido em IA tradicional, incluindo redes neurais, modelagem supervisionada e não supervisionada;

• Fluência em engenharia de dados, SQL e manipulação de dados estruturados e não estruturados;

• Vivência com arquitetura de APIs, microsserviços, MLOps e deployment em produção.

Será considerado um diferencial

• Ter liderado decisões de arquitetura em produtos com IA generativa em contexto real;

• Experiência em ambientes de alta complexidade técnica ou alta escala (SaaS B2B ou B2C);

• Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps como MLflow, DVC e Airflow;

• Participação em squads multidisciplinares com entregas ponta a ponta;

• Habilidade para influenciar tecnicamente times, valorizando trabalho coletivo, escuta ativa e visão sistêmica.