LT Data Integration Engineer + Inglés

LT Data Integration Engineer

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).

• Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.

• Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.

• Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.

• Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.

• Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.

• Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.

• Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Conocimientos Técnicos

• Informatica IDMC

  • Cloud Data Integration (CDI).

  • Mapping Designer.

  • SQL ELT con Pushdown Optimization.

  • Taskflows.

  • Mapping Partitioning.

  • Dynamic Mappings.

  • Parameterización.

  • File Listeners.

  • Intelligent Structure Models.

  • Performance Tuning.

  • Cloud Mass Ingestion (CMI):

  • Mass Ingestion Databases (CDC).

  • Files.

  • Applications.

  • Streaming.

  • Cloud Application Integration (CAI).

  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.

  • Migración de PowerCenter a IDMC. Databricks

  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.

  • Delta Lake.

  • Databricks SQL.

  • Databricks Connector (Partner Connect).

  • Conocimiento de Unity Catalog.

  • Orquestación de procesos parametrizados. Desarrollo asistido por IA

  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable). Cloud

Azure

* Azure Data Factory (ADF).
* Azure Data Lake Storage Gen2.
* Azure Key Vault.
* Azure Databricks.

AWS

* Glue.
* S3.
* Step Functions.
* Redshift.
* Athena.
* EventBridge.

Deseable GCP

* BigQuery.
* Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

* Terraform.
* CloudFormation.
* GitHub o Bitbucket.
* Jenkins.

Bases de datos

* SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
* Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
* Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

* Inglés B2+ o C1 (indispensable).
* Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
* Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
* Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

* *Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)*
* Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
* Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
* Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
* Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
* AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Condiciones de la posición

• Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM

• Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)

• Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.