[Job -31071] Data Architect, Brazil

O Data Architect é responsável por projetar, criar e gerenciar a arquitetura de dados da organização. A função envolve o desenvolvimento de modelos de dados, definição de padrões e estabelecimento de boas práticas para armazenamento, integração e recuperação de dados. O profissional garantirá que os sistemas de dados sejam escaláveis, seguros e alinhados às necessidades do negócio e às melhores práticas do setor.

Requisitos:

• Projetar e implementar soluções de arquitetura de dados corporativa que suportem os objetivos do negócio

• Desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos para sistemas transacionais e analíticos

• Criar e manter blueprints, padrões e documentação de arquitetura de dados

• Definir padrões de fluxo de dados e arquiteturas de integração entre sistemas e plataformas

• Projetar arquiteturas escaláveis de data lake, data warehouse e data lakehouse

• Arquitetar soluções de dados em nuvem (AWS, Azure, GCP) e ambientes híbridos

• Garantir alta disponibilidade, recuperação de desastres e otimização de performance dos sistemas de dados

• Projetar pipelines ETL/ELT e arquiteturas de streaming de dados em tempo real

• Desenvolver estratégias e implementações de Master Data Management (MDM)

• Criar frameworks de catalogação de dados e gestão de metadados

• Estabelecer capacidades de linhagem de dados e análise de impacto

• Colaborar com equipes de Governança de Dados para implementar padrões de qualidade

• Apoiar iniciativas de classificação, retenção e conformidade de privacidade de dados

• Definir e aplicar padrões de modelagem de dados e convenções de nomenclatura

• Contribuir para o desenvolvimento de políticas e procedimentos de dados

• Atuar em parceria com analistas de negócio e stakeholders para entender os requisitos de dados

• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas de dados

• Trabalhar com arquitetos de aplicações para garantir integração de dados fluida

• Comunicar conceitos técnicos complexos a audiências não-técnicas

Diferenciais:

• Experiência com processamento de dados em tempo real e arquiteturas orientadas a eventos

• Conhecimento de pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps

• Experiência com bancos de dados de grafos e knowledge graphs

• Familiaridade com princípios de Data Mesh e arquiteturas de dados federadas

• Experiência em setores como saúde, finanças, varejo ou manufatura

• Experiência com design de APIs e arquiteturas de microsserviços

#LI-AM2

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