[Job-30636] Engenheiro de Dados Sênior MLOps , Brazil

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, na implantação, operacionalização e evolução de modelos em ambiente produtivo. O profissional será responsável por garantir que os modelos sejam disponibilizados de forma escalável, segura e governada, atuando desde a construção das esteiras de dados até o monitoramento contínuo da performance dos modelos.A posição exige forte experiência em plataformas de dados modernas, automação de pipelines, boas práticas de MLOps e integração entre equipes de Dados, Analytics, Engenharia e Negócio.

Responsabilidades:- Desenvolver e manter esteiras de MLOps para implantação e gestão de modelos.

• Construir pipelines de preparação, transformação e validação de dados utilizando PySpark e Databricks.
• Realizar o deploy, versionamento e gerenciamento do ciclo de vida de modelos em produção.
• Automatizar processos de treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos.
• Implementar práticas de CI/CD para projetos de Machine Learning utilizando GitHub.
• Monitorar indicadores de performance, disponibilidade, qualidade dos dados e estabilidade dos modelos.
• Garantir rastreabilidade, governança e reprodutibilidade dos modelos ao longo de todo o ciclo de vida.
• Atuar na integração entre ambientes Azure, Databricks e demais componentes da arquitetura de dados.
• Trabalhar em conjunto com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados, Analytics e áreas de Negócio para viabilizar soluções escaláveis.
• Identificar oportunidades de otimização de performance, custos e eficiência operacional das esteiras de processamento. Requisitos Técnicos:- Experiência sólida em implantação e operacionalização de modelos de Machine Learning.
• Experiência avançada com Databricks.
• Conhecimento avançado em Azure.
• Domínio de PySpark para processamento distribuído de dados.
• Experiência com GitHub e práticas de versionamento de código.
• Conhecimento em MLOps, incluindo automação, monitoramento, governança e gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
• Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados e Machine Learning.
• Vivência com ambientes de produção e arquiteturas escaláveis.
• Conhecimento em CI/CD aplicado a projetos de Machine Learning.
• Experiência com monitoramento de modelos, qualidade de dados e observabilidade. Diferenciais:
• Experiência com MLflow, Azure Machine Learning ou ferramentas similares.
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse. #LI-PA1

Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.