[Job - 30560] Sênior Data Developer (Dabricks / MongoDB), Brazil

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico. Você será responsável por construir e manter pipelines de dados, desenvolver rotinas de processamento em larga escala e apoiar a evolução da plataforma de dados, utilizando tecnologias modernas de processamento distribuído e ambientes cloud.

Responsabilidades:-Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados para:

-Ingestão de dados de múltiplas fontes. -Processamento e transformação de dados em larga escala. -Integração entre sistemas corporativos e plataformas analíticas. -Disponibilização de dados para consumo por áreas de negócio e tecnologia.

-Desenvolvimento em Databricks e PySpark

-Atuar na construção e manutenção de soluções utilizando: Databricks,Python,PySpark,SQL.

-Garantir performance, qualidade e escalabilidade dos processos de dados.

-Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais, incluindo: SQL, MongoDB.

-Participar da modelagem, tratamento e disponibilização das informações para diferentes consumidores de dados. -Monitorar pipelines e processos de dados. -Identificar e corrigir falhas operacionais. -Implementar melhorias de performance. -Apoiar a evolução da arquitetura e dos processos de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Dados Sênior ou papel equivalente.

• Forte conhecimento em Python para engenharia de dados, automação, análise de dados e apoio a soluções de IA.
• Sólido conhecimento em SQL e exploração de dados estruturados.- Sólido conhecimento em MongoDB.
• Experiência com Databricks, PySpark e Spark.
• Experiência na construção, otimização e sustentação de pipelines de dados escaláveis.
• Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure Databricks.
• Experiência com processamento de dados em tempo quase real, preferencialmente com Kafka.
• Experiência com produtização de modelos de Machine Learning no Databricks e práticas de MLOps.
• Experiência com esteiras de CI/CD, especialmente GitHub e GitHub Actions.
• Domínio de boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes, revisão de código e qualidade de dados.

Diferenciais:-MongoDB. -Modelagem de Dados. -Construção de pipelines ETL/ELT. -Conceitos de Data Lake e processamento distribuído. -Ambientes Cloud. -Vivência em ambientes regulados. -Experiência com uso de IA no desenvolvimento, como GitHub Copilot, prompt engineering e code review automatizado. #LI-DR3

Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.