[Job-30060] Engenheiro de Dados Sênior , Brazil

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança. Responsabilidades:-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.--Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.--Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados. Requisitos Técnicos:-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.-Experiência com Databricks com PySpark-Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MlOps)-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).-Vivência em projetos de migração para cloud.-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.-Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines. Diferenciais: -Vivência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark. -Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks. -Conhecimento ou experiência relevante com SAS.-Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.-Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).-Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse. #LI-PA1

Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico;- Vale alimentação e refeição;- Auxílio-creche;- Licença parental estendida;- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);- Seguro de Vida;- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);- Clube de descontos;- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;- Curso gestante e parentalidade responsável;- Parceria com plataformas de cursos online;- Plataforma para aprendizagem de idiomas;- E muitos outros Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui.Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo. Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.