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Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Estamos em busca de um(a) Especialista de Modelagem para atuar no desenvolvimento, aprimoramento e monitoramento de modelos analíticos voltados para soluções de crédito e gestão de risco.
O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis, apoiar a tomada de decisão estratégica e impulsionar a inovação por meio de técnicas avançadas de modelagem estatística e Inteligência Artificial.
Principais responsabilidades:
Desenvolver, validar, implementar e monitorar modelos preditivos para crédito, risco e tomada de decisão.
Aplicar técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial para geração de valor ao negócio.
Conduzir análises estatísticas e exploratórias em grandes volumes de dados.
Trabalhar em parceria com áreas de negócios, produtos e tecnologia para identificar oportunidades e implementar soluções analíticas.
Garantir a governança, documentação e performance dos modelos ao longo de seu ciclo de vida.
Acompanhar tendências de mercado, novas metodologias e avanços em IA aplicada ao ecossistema financeiro.
Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prévia em modelagem analítica aplicada ao mercado de crédito, risco ou serviços financeiros.
Conhecimento sólido em técnicas estatísticas e de Machine Learning.
Experiência com linguagens de programação e análise de dados, como Python, SQL ou similares.
Inglês avançado para leitura de documentação técnica, interação com times globais e acompanhamento de tendências do mercado.
Desejáveis:
Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Doutorado em áreas quantitativas ou correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento e aplicação de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa.
Conhecimento em MLOps, governança de modelos e ambientes de cloud computing.
Vivência em bureaus de crédito, instituições financeiras, fintechs ou empresas de analytics.