Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa Especialista II em AI Engineering para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na estrutura de Marketing Services, conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em LLMs, RAG e agentes, apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para acelerar estratégias de produtos digitais, melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.

Principais responsabilidades

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a casos reais de negócio;

• Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;

• Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;

• Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;

• Apoiar decisões sobre quando utilizar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio;

• Atuar em parceria com times de Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;

• Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;

• Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;

• Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios

• 5+ anos de experiência em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas;

• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;

• Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;

• Vivência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;

• Proficiência avançada em Python;

• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;

• Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação;

• Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens LLM-based;

• Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes;

• Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

• Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma Business Unit, conectando tecnologia a estratégia e execução;

• Vivência com produtos digitais, personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;

• Experiência com Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;

• Familiaridade com AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;

• Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando n8n, Flowise, LangFlow ou equivalentes;

• Vivência com Prompt Optimization, incluindo DSPy ou abordagens similares;

• Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Competências esperadas

• Pensamento analítico e forte orientação a evidências;

• Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;

• Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;

• Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;

• Forte colaboração com times multidisciplinares;

• Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.

• Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio

Escopo esperado para Especialista II

• Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;

• Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;

• Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;

• Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.

O que deve diferenciar esse perfil

Buscamos alguém que una excelência técnica em GenAI com visão aplicada de negócio, e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.

Qualifications

• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;

• Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;

• Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;

• Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;

• Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;

• Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders.