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Engenheiro(a) de Dados - Sênior

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ASAP

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About Tec2cloud

Sobre:

Somos uma consultoria de Projetos SAP e Outsourcing de TI, especializada na alocação de profissionais para atuação direta em nossos clientes. Aqui, você encontra um ambiente colaborativo, suporte contínuo e oportunidades para trabalhar em projetos relevantes, modernos e desafiadores.

Na Tec2Cloud você encontra:

Paixão por pensar Respeito, acolhimento e colaboração Espaço real para sugerir, inovar e construir Tecnologia e gente

Saiba mais: https://tec2cloud.com/

About this Role.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e sustentação de pipelines de dados robustos, escaláveis e de alto desempenho. O(a) profissional será responsável por garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados utilizados nas análises e decisões estratégicas da organização, colaborando com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio em um ambiente dinâmico e de alta complexidade.

Responsabilidades Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados de ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade. Atuar em parceria com equipes de ciência de dados e áreas de negócio para compreender requisitos e traduzir necessidades analíticas em soluções técnicas eficientes. Implementar e otimizar processos de ingestão, transformação e integração de dados provenientes de diversas fontes. Desenvolver e manter soluções em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure), utilizando frameworks e ferramentas modernas de processamento. Contribuir para a governança e qualidade dos dados, promovendo boas práticas de versionamento, documentação e automação de pipelines. Participar da definição de arquitetura de dados, incluindo modelagem, data lakes e data warehouses. Apoiar a evolução contínua das práticas de engenharia de dados, fomentando inovação e melhoria de processos.

Experiência avançada com ferramentas de processamento de dados como Spark, Databricks e PySpark. Domínio em linguagens de programação Python e SQL. Vivência com arquiteturas em nuvem (Azure preferencialmente) e orquestração de dados com Azure Data Factory. Conhecimento sólido em modelagem de dados, data lakes e data warehouses. Experiência com CI/CD e versionamento de código aplicados a pipelines de dados. Capacidade de atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares. Inglês Avançado.

5 dias de ausência programada por ano.

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