Engenheiro/a de Dados Sênior

### Contexto A GoK atua em projetos digitais com alta complexidade técnica e forte dependência de dados para suporte a decisões de negócio, requisitos regulatórios e operações críticas. O profissional atuará na construção e evolução de pipelines de dados no ambiente do cliente, com foco em confiabilidade, organização e disponibilidade das informações, garantindo suporte às áreas regulatórias e fiscais. ### Responsabilidades * Desenvolver e evoluir processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) * Atuar na extração, tratamento, formatação e organização de dados provenientes de múltiplas fontes * Trabalhar com dados estruturados nos catálogos do cliente, garantindo consistência e qualidade * Desenvolver soluções de dados dentro do ambiente DataBricks * Construir e manter interfaces e estruturas de dados para atendimento de demandas regulatórias e fiscais * Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo dos pipelines * Atuar na análise e resolução de problemas relacionados a dados e integrações * Trabalhar em conjunto com áreas de engenharia, negócio e times regulatórios * Contribuir para evolução de padrões, boas práticas e arquitetura de dados ### Hard Skills e Conhecimentos Técnicos (obrigatórios) * Experiência sólida em engenharia de dados (mínimo de 5 anos) * Domínio de construção de pipelines de dados (ETL/ELT) * Experiência com DataBricks * Domínio de SQL para manipulação e transformação de dados * Experiência com Azure Cloud * Modelagem de dados e organização de datasets * Tratamento, limpeza e padronização de dados * Integração de dados entre sistemas e fontes diversas * Versionamento com Git em ambiente colaborativo ### Soft Skills * Organização e disciplina na condução de atividades * Capacidade de atuar com autonomia (autogerenciável) * Resiliência em ambientes dinâmicos e com alta demanda * Proatividade na identificação e resolução de problemas * Boa comunicação com times técnicos e áreas de negócio ### Diferenciais * Experiência em contextos regulatórios e fiscais * Vivência com grandes volumes de dados (big data) * Conhecimento em governança e qualidade de dados * Experiência com orquestração de pipelines * Familiaridade com arquitetura moderna de dados (data lake, lakehouse) ### Atuação * Atuação no desenvolvimento e sustentação de pipelines e soluções de dados * Integração com times de engenharia e áreas regulatórias * Participação ativa na evolução da arquitetura e governança de dados * Contribuição contínua para qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados