Engenheiro(a) de Dados Júnior

A [Contmatic](https://www.contmatic.com.br/) fomenta a entrega do extraordinário com foco no cliente e no resultado. É formada pela valorização do respeito e do trabalho em equipe, usando sempre a mentalidade do crescimento em tudo o que fazemos, dando autonomia com responsabilidade para que todos possam se desenvolver em um ambiente seguro e transparente Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Júnior com base técnica sólida e vivência prática em dados, para atuar na construção, sustentação e evolução da nossa arquitetura de dados. Essa é uma oportunidade ideal para quem quer consolidar sua carreira em engenharia de dados, atuando em problemas reais, com autonomia crescente e impacto direto no negócio. * Desenvolver e manter pipelines de dados ponta a ponta (ingestão, transformação e disponibilização) * Atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados * Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados * Monitorar, investigar e corrigir falhas em pipelines produtivos * Documentar fluxos, tabelas e decisões técnicas * Colaborar com áreas de produto e analytics para entender necessidades de dados * Propor melhorias contínuas na stack de dados Requisitos técnicos ------------------- * SQL avançado (queries complexas e otimização de performance) * Python para manipulação e automação de dados * Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) * Orquestração de workflows (Airflow ou similar) * Ingestão de dados (Airbyte ou similares) * Transformação de dados (dbt, DLT ou equivalente) * Experiência com bancos analíticos (BigQuery, ClickHouse ou similares) * Conhecimento em arquitetura de dados (Data Lake, Data Warehouse, camadas) * Noções de storage (S3, MinIO ou similares) * Versionamento com Git Diferenciais ------------ * Experiência com ferramentas de BI (ex: Metabase) * Conhecimento em monitoramento de pipelines * Experiência com grandes volumes de dados * Boa prática de documentação O que esperamos dessa pessoa ---------------------------- * Evoluir a arquitetura de dados da empresa * Garantir qualidade e confiabilidade dos dados * Entregar pipelines estáveis e escaláveis * Apoiar áreas de negócio com dados consistentes