Engenheiro de Dados SR
Grupo SysMap
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Salary
brazil
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ASAP
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About Grupo SysMap
O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?
About this Role.
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.Nossa atuação abrange diversos segmentos,
como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Responsabilidades e atribuiçõesAtuar na ingestão de dados em batch no Data Warehouse em ambiente de nuvem (AWS), garantindo performance, confiabilidade e escalabilidade das cargas;Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT), assegurando processos de extração, transformação, validação e automação dos dados;Ser responsável pela sustentação e monitoramento dos pipelines de dados, incluindo práticas de DevOps/DataOps, garantindo alta disponibilidade e rápida resolução de incidentes;Estruturar e gerenciar ambientes de Data Lake, assegurando organização, governança, particionamento e padronização dos dados;Implementar e acompanhar controles de qualidade de dados (Data Quality), definindo regras de validação, métricas e alertas para assegurar integridade e confiabilidade das
informações;Identificar gargalos, propor melhorias contínuas nos processos e arquiteturas de dados, apresentando soluções técnicas alinhadas aos desafios do negócio;Colaborar com times multidisciplinares (BI, Analytics, Engenharia e Produto), promovendo boas práticas, padronização e compartilhamento de conhecimento.
Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Engenharia, Matemática, Física ou afins;Experiência avançada em programação (Python, Scala ou Java);Experiência com projetos distribuídos;Conhecimento em arquiteturas Cloud;Experiência com SQL para análise de dados;Experiência com modelos preditivos (regressões, classificações e etc);Experiência com linguagens de programação (aqui utilizamos Python e R) e suas respectivas bibliotecas (PySpark, R, SQL, SAS, etc);Inglês intermediário.