Engenheiro de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro / meios de pagamento, contribuindo com a evolução da arquitetura de dados, integração de fontes e disponibilização de

informações confiáveis para o negócio.Buscamos um perfil técnico, analítico e colaborativo, com sólida experiência em arquitetura e integração de dados, plataformas de dados em nuvem e governança.

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, desenvolver e manter arquiteturas e pipelines de dados escaláveis e resilientesAtuar na integração de dados entre múltiplas fontes (internas e externas), garantindo consistência e rastreabilidadeDesenvolver e otimizar processos de ETL/ELT em plataformas de dados em nuvemGarantir a qualidade, integridade e governança dos dados disponibilizadosApoiar áreas de negócio e times analíticos na disponibilização de dados confiáveis para tomada de decisãoConstruir e manter modelos e camadas de dados que sustentem soluções de visualização e analyticsAtuar de forma colaborativa com times de engenharia, analytics, produto e negócioPropor melhorias contínuas em performance, custo e confiabilidade do ecossistema de dados

Requisitos e qualificaçõesExperiência comprovada em arquitetura e integração de dadosDomínio de ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados em nuvemConhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares), preferencialmente DatabricksExperiência com governança e qualidade de dadosSólida experiência com o ecossistema Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Synapse)Vivência prática com Databricks, incluindo Delta Lake e padrões de arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)Proficiência em Python (PySpark) e SQL (Spark SQL) para processamento distribuído de grandes volumes de dadosExperiência em modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse)Conhecimento em práticas de DataOps, com versionamento via Git e fluxos de CI/CD (Azure DevOps ou similares)Capacidade de identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dadosBoa comunicação e habilidade para interagir com times multidisciplinares (engenharia, analytics, produto e negócio)Inglês intermediário Desejáveis:Experiência no setor financeiro / meios de pagamentoVivência com Unity Catalog (governança e linhagem de dados) ou ferramentas equivalentes (ex.: Purview)Experiência com processamento em tempo real (Structured Streaming, Event Hubs ou Kafka)Conhecimento em Infraestrutura

como Código (Terraform ou similares)Certificações Databricks e/ou Azure Data Engineer Associate

Informações adicionaisRemuneração competitiva com base na experiência;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;

Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.