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Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
O futuro é agora e estamos aqui para transformar vidas, negócios e empresas. Vamos juntos?
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos,
como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!
Responsabilidades e atribuiçõesRealizar a ingestão de dados em processos batch para o Data Warehouse em ambiente de nuvem (AWS);Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo validação, automação e confiabilidade das
informações;Atuar na sustentação e monitoramento dos pipelines, utilizando boas práticas de DataOps/DevOps, assegurando disponibilidade e performance;Estruturar e otimizar camadas de dados em Data Lake e Data Warehouse, garantindo organização, escalabilidade e governança;Implementar e acompanhar controles de qualidade de dados (Data Quality), identificando e corrigindo inconsistências;Trabalhar em parceria com times técnicos e de negócio para entendimento das demandas e resolução de problemas relacionados a dados;Ser proativo na análise de processos existentes, apresentando propostas de melhorias contínuas, otimização de pipelines e soluções técnicas alinhadas aos desafios identificados.
Requisitos e qualificaçõesGraduação completa em Engenharia, Matemática, Física ou afins;Experiência avançada em programação (Python, Scala ou Java);Experiência com projetos distribuídos;Conhecimento em arquiteturas Cloud;Experiência com SQL para análise de dados;Experiência com modelos preditivos (regressões, classificações e etc);Experiência com linguagens de programação (aqui utilizamos Python e R) e suas respectivas bibliotecas (PySpark, R, SQL, SAS, etc);Inglês intermediário.