Engenheiro de Analytics Pleno (Analytics Engineer)
Experian
$0-$0 / yr
Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
About Experian
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
About this Role.
Job description
· Construir, evoluir e manter data products e features que suportam modelos estatísticos e aplicações analíticas, traduzindo dados brutos em ativos confiáveis e reutilizáveis.
· Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis (batch e/ou streaming), garantindo eficiência, confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo.
· Atuar na modelagem de dados analíticos (ex: camadas bronze, silver e gold), garantindo clareza, performance e reusabilidade das estruturas.
· Garantir governança, qualidade e observabilidade de data products e features (testes, monitoramento, SLAs e alertas).
· Realizar e evoluir processos de movimentação de dados (syncs) entre ambientes analíticos e produtivos, assegurando consistência e rastreabilidade.
· Trabalhar em parceria com times de Produto, Engenharia, Infraestrutura, Segurança e Governança, atuando como ponte entre áreas técnicas e de negócio.
· Propor melhorias contínuas em plataformas de dados, pipelines e arquitetura.
· Desenvolver relatórios e dashboards quando necessário, com foco em viabilizar decisões de produto e tecnologia.
· Garantir documentação clara e padronização de processos, datasets e features.
Qualifications
· Domínio de SQL e Python para transformação e análise de dados.
· Experiência com processamento distribuído (Spark) e plataformas como Databricks.
· Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (Airflow ou similares).
· Experiência com versionamento de código (Git) e boas práticas de engenharia de software.
· Conhecimento em CI/CD aplicado a pipelines de dados.
· Experiência em modelagem de dados analíticos (dimensional, data marts, camadas bronze/silver/gold).
· Experiência com testes e qualidade de dados (data quality, validação, monitoração).
· Conhecimento em ambientes cloud e serviços de dados (AWS, Azure ou equivalentes).
· Capacidade de comunicação clara com diferentes públicos (técnico e negócio).
Diferenciais
· Experiência com plataformas de features / feature store.
· Conhecimento em Data Contracts e governança moderna de dados.
· Experiência com Kubernetes ou arquitetura distribuída.
· Experiência com DataOps e/ou observabilidade de dados.
· Familiaridade com conceitos de modelos estatísticos e machine learning.
Qualifications
SQL e Spark
Python
Airflow, Databricks
CI/CD, Git, Pipelines de Dados
Cloud (Azure, AWS)
Data Quality, Monitoramento, Governança