Data Scientist Pleno - Afirmativa para Mulheres

Sobre a Neon Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de milhares de brasileiras e brasileiros que acreditam que o céu é o limite. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente! Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil. Aqui a inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você. Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias, fazendo o dinheiro fluir e o mundo crescer. Vem #ViverNoAzul! Principais atividades * Tratamento e manipulação de grandes bases de dados; * Investigar, minerar, correlacionar e analisar informações em base de dados; * Realizar estudos que permitam entender o perfil dos nossos clientes; * Conduzir o delineamento da modelagem: definição de público, amostras, períodos de análise e etc; * Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando a técnica mais adequada a cada tipo de problema; * Documentar o desenvolvimento e fazer o acompanhamento dos modelos; * Propor soluções analíticas a problemas de negócio; * Liderar projetos individuias de maior complexidade; * Fazer a gestão de um time altamente técnico, apoiando na evolução e crescimento profissional. Requisitos * Superior completo em Estatística, Matemática, Física, Ciências da Computação, Engenharia ou áreas correlatas; * Conhecimentos em técnicas de modelagem estatística e Machine Learning; * Experiência com a linguagem Python e Spark; * Experiência com bancos de dados SQL server; * Experiência em plataformas de hospedagem de código (GitHub, BitBucket etc.) * Boa capacidade para identificar e propor soluções para problemas, garantindo a aplicabilidade das soluções. * Paixão por inovação, aprendizado contínuo e acompanhamento das últimas tendências em ciência de dados e sistemas de recomendação; * Perfil altamente colaborativo, disposição para interagir com as áreas de negócio e fortemente orientado a resultados de negócio. Diferenciais * Experiência em áreas de modelagem no setor financeiro; * Pós-graduação nos temas de Data Science, Inteligência Artificial, Machine Learning, Advanced Analytics ou afins; * Experiência em versionamento de códigos em produção; * Experiência com softwares de automação de procesos (AirFlow).