Data Engineer Sênior - Platform & AI | RD Station (Remoto)

Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução? ============================================================================= ### Como alcançamos tudo isso? Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios. Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move. ### Nosso jeito de ser: 💡 Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora. Fazer parte deste time, significa aprender, criar e evoluir. **🧘🏼‍♀️** [Bem-Estar Integral](https://talent.rdstation-tm.com/beneficios-rdstation): Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. 🫂 [Pluralidade](https://talent.rdstation-tm.com/diversidade): A diversidade faz parte de quem a gente é. Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa. Nossa expertise é humana e viva, e através dela, acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa. **Seu desafio no time:** Você fará parte do time de**Data Platform**, dentro da tribo de Data & Analytics da RD Station, que tem como missão democratizar o uso de dados e transformá-los em um diferencial competitivo para nossos clientes. Estamos evoluindo nosso **Framework de IA**, criando uma infraestrutura padronizada (Paved Path) que permita aos times de Machine Learning desenvolver e colocar modelos em produção com mais velocidade, confiabilidade e governança.Seu desafio será atuar na construção e evolução dessa plataforma, garantindo escalabilidade, padronização e qualidade nas soluções de dados e IA. **Suas principais entregas:** * Desenvolver e evoluir pipelines de dados e IA de forma escalável e padronizada; * Projetar e implementar soluções de engenharia de dados em ambiente cloud (Google Cloud Platform); * Construir componentes reutilizáveis, como frameworks, operadores e templates; * Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, versionamento e CI/CD; * Integrar serviços da plataforma (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, entre outros); * Contribuir com decisões arquiteturais considerando performance, custo e governança; * Colaborar com times de dados, engenharia e IA para garantir alinhamento técnico e de negócio; **Perfil que buscamos:** * Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes cloud GCP; * Conhecimento sólido em modelagem de dados e uso avançado de BigQuery; * Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares); * Domínio de Python e SQL avançado; * Conhecimento em práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, versionamento); * Experiência com integração de serviços de dados e/ou IA. **Será considerado um diferencial:** * Experiência com pipelines de Machine Learning ou plataformas de IA; * Conhecimento em Vertex AI ou outras plataformas de ML; * Vivência na construção de frameworks internos ou componentes reutilizáveis; * Experiência com Feature Store ou gestão de features; * Conhecimento em governança de dados, observabilidade e controle de custos em cloud; * Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc. --- **Etapas do processo seletivo:** * **Aplicação** - Envio da inscrição; * **Mindsight** – Teste de estilo de trabalho; * **Talent Acquisition** - Entrevista por competência com o time de recrutamento; * **Desafio Técnico** – Teste de avaliação de habilidades técnicas; * **Entrevista Técnica** - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga; * **Entrevista Final** - Conversa final com a gerência para alinhamento; * **Offer** - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho. **Obs:** Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo. 🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso[Aviso de Privacidade](https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vS71NRWMvmECEOsFz6ixBWQe5GejKaBwVvtRvko3P8ZXGx3VxOHyRNN22g_7FI1y0UOh0LnYdV9W09o/pub), descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. **Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **Faça parte do nosso time!** =============================