Data Engineer Sênior (People Analytics)

Se você tem paixão por construir bases de dados confiáveis, com governança, escala e segurança, e gosta de atuar em um ambiente em construção, ágil e desafiador, essa vaga pode ser para você.Para o time de People Analytics & AI, buscamos alguém sênior, com forte perfil de engenharia, curioso(a), analítico(a), mão na massa e com alto senso de ownership, para acelerar a evolução da nossa plataforma de dados.Você será a referência técnica na construção e escalabilidade do nosso OneLake, conectando e governando dados de múltiplas fontes de People, para que os times tomem decisões com rapidez e confiança

Responsabilidades e atribuiçõesProjetar, implementar e manter pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados no Microsoft Fabric Implementar e evoluir soluções de ETL/ELT e integração entre múltiplas fontes/sistemas de People, fortalecendo o que já existe hojeDesenvolver e aplicar estratégias de qualidade de dados e observabilidade dentro do ecossistema Fabric (validações, reconciliações, regras de consistência, monitoramento), garantindo precisão e confiabilidade das métricas de PeopleEscalar o OneLake, definindo padrões de camadas, nomenclaturas e estratégia de dados para crescimento e manutençãoGerenciar o ciclo de vida dos dados (captura → armazenamento → transformação → disponibilização), assegurando integridade, rastreabilidade e acessibilidade para consumo via Power BI, relatórios e APIs.Implementar e reforçar práticas de governança e segurança/LGPD, incluindo RBAC, auditoria, anonimização/mascaramento e tratamentos especiais para dados sensíveisOtimizar desempenho e escalabilidade (Spark/SQL, particionamento, desenho de tabelas, jobs e custos), garantindo entregas sustentáveis.Atuar

como IC Sênior com gestão direta, elevando padrões do time (code review, boas práticas, documentação e rotina de engenharia)Participar de iniciativas de inovação e construção da área, propondo soluções de dados orientadas ao futuro para People Analytics (catálogo, APIs, automações e padronizações)

Requisitos e qualificaçõesSer capaz de escrever queries em SQL para resolver problemas diversos de forma otimizadaExperiência prática no ecossistema Microsoft Fabric, incluindo: OneLake, Lakehouse/Warehouse, Data Factory, Spark, notebooks (Python/PySpark), shortcutsExperiência em desenvolvimento com linguagens voltadas para dados, especialmente Python e PySparkVivência com processamento distribuído/parallelismo, especialmente SparkExperiência com versionamento e fluxo de desenvolvimento em Git (GitHub), incluindo PRs, code review e boas práticas de colaboraçãoExperiência com boas práticas de engenharia de software: documentação, testes/validações, padrões de código, automação e manutençãoExperiência com arquitetura e modelagem de dados (ex.: Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart) e criação de datasets para consumo analíticoCapacidade de trabalhar em equipe, com ownership, proatividade e foco em resolução de problemasResponsabilidade e maturidade para trabalhar com dados sigilosos/sensíveis (LGPD), incluindo confidencialidade e controles de acessoHabilidade de priorizar em cenários incertos e conduzir múltiplas frentes com organização e clarezaDesejáveis, mas não obrigatórios:Experiência com People Analytics (dados e métricas de RH).Experiência com Power BI (entendimento de consumo/modelagem para relatórios e performance).Experiência com governança no Fabric (catálogo/linhagem quando aplicável), RBAC e auditoria em ambientes analíticos.Experiência com data masking/anonimização e práticas de privacidade aplicadas a analytics.Familiaridade com Azure e/ou AWS em contexto de dados (mesmo que o core esteja no Fabric).Experiência com APIs (construção/consumo) para disponibilização de dados.Atuação com Inteligência Artificial (diferencial)Inglês avançado (diferencial).

Informações adicionaisPara saúde e bem-estar: temos assistência médica e odontológica sem coparticipação, seguro de vida, auxílio para compra de medicamentos e para realizar atividades físicas. Além disso, a Neon é nossa parceira para cuidar da saúde financeira do time e a Zenklub para a saúde física e mental (oferecemos 4 sessões mensais de terapia ou nutricionista gratuitas). Na sede, também temos quick massage. Para alimentação e família: nosso benefício alimentação é flexível, por meio de um cartão de crédito, bandeira Visa. O saldo pode ser usado

como cada um desejar. Na sede, temos free food e, para as famílias, oferecemos auxílio creche, programa de apoio parental e licença maternidade e paternidade estendida.Para educação e crescimento: além de um ambiente de desafios e muito desenvolvimento, temos uma plataforma de treinamentos in company e disponibilizamos auxílio educação que subsidia 70% de mensalidades de graduações e idiomas, bem

como a compra de cursos e livros, para que nosso time nunca pare de aprender. Para o trabalho remoto de qualidade: oferecemos auxílio Home Office, equipamentos de trabalho, auxílio mobília e temos parceria com a WOBA, para os nossos colaboradores usarem coworkings em todo o Brasil quando desejarem. Conheça nossa sede, em Joinville/SC, nesse tour virtual!Extras, porque o Dream Team merece: temos Day Off no mês do aniversário, auxílio Happy Hour, bonificação por indicação de novos colaboradores, bonificação baseada em metas anuais, plano de Stock Options e um ambiente leve, no dress code!