
$0-$0 / yr
Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
Become a Compasser, be part of AI/R.
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Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e otimizar pipelines de dados em larga escala com foco em desempenho e confiabilidade;Atuar na construção de soluções de streaming e batch para ingestão, transformação e consumo de dados;Colaborar com arquitetos e desenvolvedores na definição de padrões técnicos e boas práticas;Garantir observabilidade, versionamento e qualidade dos dados em produção;Apoiar iniciativas de modernização e automação de processos dentro da tribo;
Requisitos e qualificações
Requisitos:Experiência sólida
como Engenheiro(a) de Dados;Proficiência em Scala, Spark (Streaming) e Python;Conhecimento prático em arquiteturas distribuídas e microsserviços;Vivência com serviços AWS
como Lambda, SNS, SQS e Glue;Capacidade analítica e pensamento voltado à eficiência e escalabilidade;Diferenciais:Experiência com ScyllaDB (ou Apache Cassandra);Conhecimento em Kafka;Experiência em ambientes de dados voltados a produtos digitais e times;