Cientista de Dados Sênior

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em um de nossos clientes estratégicos do setor financeiro / meios de pagamento, contribuindo com o desenvolvimento de modelos analíticos e soluções de Machine Learning que apoiem decisões estratégicas e operacionais.Buscamos um perfil técnico, analítico e com forte visão de negócio, capaz de atuar de ponta a ponta — da exploração e modelagem dos dados à comunicação dos resultados para diferentes stakeholders.

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning, garantindo performance, estabilidade e explicabilidadeConduzir análises de ponta a ponta: exploração, preparação, modelagem e entregaAplicar técnicas de modelagem preditiva, clustering, detecção de anomalias e forecasting em problemas de negócioTrabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, integridade e coerência estatísticaAtuar em casos de uso estratégicos, traduzindo necessidades de negócio em soluções analíticas orientadas a dadosApoiar a colocação de modelos em produção em colaboração com times de engenharia de dados e MLOpsComunicar resultados e insights de forma clara para públicos técnicos e de negócioAtuar de forma colaborativa com times multidisciplinares (engenharia, analytics, produto e negócio)

Requisitos e qualificaçõesExperiência em modelagem preditiva, machine learning e análise estatísticaDomínio de Python e/ou R e bibliotecas de ML (scikit-learn, TensorFlow, etc.)Experiência com técnicas de clustering, detecção de anomalias e forecastingPreferencialmente conhecimento da plataforma Databricks para exposição de MLCapacidade de traduzir resultados analíticos em insights de negócioSólido conhecimento em SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dadosVivência com bibliotecas complementares de ciência de dados (Pandas, NumPy, XGBoost, PyTorch ou similares)Conhecimento em engenharia de atributos (Feature Engineering) e, preferencialmente, Feature StoreExperiência com PySpark e processamento distribuído de dadosFamiliaridade com ambientes cloud, preferencialmente Azure (Azure ML, ADLS, Data Factory)Conhecimento em práticas de MLOps (versionamento de modelos, deploy, monitoramento), com vivência em MLflow ou similaresCapacidade de conduzir análises de forma autônoma, com pensamento crítico e visão de negócioHabilidade de comunicação clara e acessível com diferentes públicosDesejáveis:Experiência com dados transacionais e/ou prevenção à fraudeVivência em ambientes regulados ou de alta criticidadeConhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares)Pós-graduação, mestrado ou doutorado em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Computação, Economia ou afins)

Informações adicionaisRemuneração competitiva com base na experiência;Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador;

Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.