Analista Sr de Modelagem

Sobre a área

A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.

O que você vai fazer

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.

• Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.

• Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.

• Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.

• Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas.

• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução.

• Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica.

• Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento.

O que buscamos

Diferenciais

• Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos.

• Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção.

• Experiência com modelos baseados em dados alternativos.

• Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas.

• Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito.

Competências

• Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.

• Curiosidade intelectual e interesse por inovação.

• Capacidade de transformar dados em insights de negócio.

• Colaboração e trabalho em equipe.

• Proatividade e senso de dono.

• Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos.

Requisitos

• Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.

• Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning.

• Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.

• Domínio de Python e/ou SAS.

• Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.

• Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.

• Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.

• Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento.

• Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos.