Analista de Software Sênior (Java & IA)

Dá uma olhada nos desafios que te esperam aqui no BV:* Nosso desafio é impulsionar o desenvolvimento de sistemas de alta complexidade, assegurando a robustez do ecossistema Java em arquiteturas cloud-native e promovendo a integração de soluções de Inteligência Artificial Generativa aplicadas ao setor de engenharia financeira.

• Buscamos um profissional com interesse em evoluir para uma posição de liderança, com potencial para, no futuro, assumir a gestão de equipes multidisciplinares de tecnologia.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:* Arquitetura e Escala: Desenhar e implementar microserviços resilientes com Spring Boot e arquiteturas orientadas a eventos (GCP Pub/Sub ou Kafka).

• Resiliência e Dados: Garantir a integridade, consistência e alta disponibilidade dos dados em arquiteturas distribuídas, assegurando a continuidade de sistemas de missão crítica.

• Protagonismo Técnico: Atuar como peça-chave em decisões arquiteturais estratégicas, promovendo boas práticas de CI/CD, automação de testes e excelência técnica no dia a dia.

• Vivencia em Java 11 ou superior: Sólido domínio da linguagem e do ecossistema Spring (Boot, Data, Cloud, Batch).

• Padrões de Sistemas Distribuídos: Domínio de padrões como SAGA (Orquestrado/Coreografado), CQRS e Event Sourcing.

• Observabilidade: Cuidado e atenção no uso de ferramentas de monitoramento e acompanhamento de serviços, garantindo a visibilidade contínua da saúde, performance e rastreabilidade do ecossistema.

• Modelagem e Design: Domínio de C4 Model para documentação e aplicação prática de DDD (Domain-Driven Design).

• Resiliência de Dados: Experiência na implementação de estratégias de persistência e tolerância a falhas em sistemas de alta carga.

• Mensageria e Eventos: Experiência avançada com GCP Pub/Sub ou Kafka, focando em garantias de entrega, ordem de mensagens e escalonamento de consumidores.

• Cloud Platform (GCP): Vivência consolidada em Google Cloud, com foco em escalabilidade e containers (GKE/Docker).

Pra gente conta como diferencial se você tiver:* Experiência prévia como Tech Lead ou Team Lead será considerada um forte diferencial.

• Vivência em Engenharia de IA: experiência na implementação e otimização de fluxos de Inteligência Artificial Generativa, integrando modelos de linguagem (LLMs) e aplicando o padrão RAG (Retrieval-Augmented Generation).

• Domínio de Negócio: vivência no setor financeiro.

Diversidade e inclusão * Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.