Analista de Modelagem Sênior

Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito e Demais Riscos — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.

O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.

Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.

Principais responsabilidades

No dia a dia, você irá:

• Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;

• Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;

• Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;

• Identificar melhorias e propor soluções;

• Definir quais são as métricas de sucesso que precisam ser monitoradas e conduzir experimentos para validação de impacto;

• Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;

• Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.

• Atuar como referência técnica, apoiando o desenvolvimento de outros profissionais.

• Forte domínio de conceitos estatísticos;

• Manipulação de dados e SQL;

• Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;

• Conhecimento em Cloud (AWS), versionamento de código (git/bitbucket) e boas práticas de programação (PEP-8);

• Postura analítica, questionadora e curiosa, com interesse contínuo em aprendizado, evolução técnica e identificação de padrões e oportunidades de melhoria;

• Capacidade de propor soluções alinhadas às estratégias do negócio;

• Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;

• Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;

• Perfil colaborativo com trocas e contribuições constantes com o time.

• Diferenciais:

• Conhecimento e experiência em GenAI;

• Experiência com criação de variáveis;

• Experiência com modelagem para diferentes variáveis resposta além de inadimplência (ex: indicadores comportamentais, relacionamento com instituições financeiras, apostas, longevidade, propensão e outros sinais de risco ou valor do cliente).