Analista de Modelagem Júnior - Vaga Afirmativa Para Pessoas com Deficiência
Experian
$0-$0 / yr
Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
About Experian
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
About this Role.
Estamos em busca de um(a) Analista de Modelagem Júnior para apoiar o desenvolvimento, validação e monitoramento de modelos analíticos voltados para crédito, risco e tomada de decisão. Esta é uma excelente oportunidade para profissionais em início de carreira que desejam desenvolver suas habilidades em análise de dados, modelagem estatística e Inteligência Artificial em um ambiente dinâmico e orientado por dados.
Principais responsabilidades:
Apoiar o desenvolvimento, validação e acompanhamento de modelos preditivos para crédito e risco.
Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
Construir consultas e manipular bases de dados para geração de insights e indicadores.
Contribuir para a documentação e governança dos modelos.
Trabalhar em conjunto com equipes multidisciplinares para suportar iniciativas analíticas e de negócio.
Acompanhar novas técnicas e ferramentas relacionadas a Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial.
Ensino superior completo ou em fase final de conclusão em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas.
Conhecimento em análise de dados e estatística aplicada.
Conhecimento em SQL e/ou Python para manipulação e análise de dados.
Capacidade analítica e interesse em resolver problemas de negócio por meio de dados.
Inglês intermediário para leitura de documentação técnica e desenvolvimento profissional.
Desejáveis:
Experiência acadêmica, estágio ou projetos relacionados a modelagem, análise de dados ou mercado financeiro.
Conhecimento básico de Machine Learning e Inteligência Artificial.
Vivência ou interesse em temas relacionados a crédito, risco ou serviços financeiros.
Participação em projetos de pesquisa, competições de dados ou iniciativas de analytics.