
$0-$0 / yr
Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Descrição do trabalho
Estamos em busca de um(a) profissional para integrar o nosso Time de Modelagem de Crédito — um ambiente onde dados, tecnologia e negócio caminham juntos para transformar decisões estratégicas.
O poder dos dados está em nosso DNA. É a partir dele que desenvolvemos soluções analíticas capazes de potencializar a qualidade e a efetividade das decisões dos nossos clientes. Utilizamos técnicas estatísticas avançadas e Machine Learning, explorando dados de toda a organização para construir modelos de risco de crédito customizados às necessidades de cada negócio. Esses modelos são ferramentas essenciais para que nossos clientes otimizem e maximizem suas decisões.
Nossa missão é apoiar clientes e parceiros com inteligência analítica aplicada ao negócio.
Principais responsabilidades
No dia a dia, você irá:
Desenvolver modelos de risco de crédito utilizando técnicas estatísticas e soluções de Machine Learning, com foco em Python;
Manipular, explorar e analisar grandes bases de dados utilizando Python;
Conduzir estudos ad hoc e análises estatísticas para apoio à tomada de decisão;
Interpretar resultados analíticos, avaliando sua coerência, relevância e impacto para o negócio;
Traduzir análises e conceitos técnicos complexos em insights claros e objetivos, adequados a diferentes públicos, incluindo clientes de diversos segmentos e áreas internas.
Qualificações
• Experiência sólida em Python para manipulação, análise de dados e desenvolvimento de modelos estatísticos e de Machine Learning;
• Boa capacidade de comunicação, com facilidade para interagir com clientes internos e externos;
• Perfil proativo, com foco em resultados, qualidade e entrega de valor;