ANALISTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL - Visão Computacional

O Instituto Hardware BR - HBR é uma organização brasileira de tecnologia, dedicada a impulsionar a inovação nos segmentos de hardware, semicondutores, sistemas embarcados, robótica e inteligência artificial. O HBR atua com desenvolvimento tecnológico, conectando talentos, pesquisa aplicada e mercado. Nosso compromisso é oferecer um ambiente colaborativo, dinâmico e de alto impacto.

Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial - Visão Computacional para integrar nosso time. Será responsável por liderar a concepção, implementação e integração de soluções de IA aplicadas a visão computacional em projetos, garantindo a entrega de sistemas escaláveis, alinhados às demandas estratégicas da organização, com foco em inovação, gestão de equipes multidisciplinares e conformidade com regulamentações técnicas e éticas.

Responsabilidades e Atribuições

• Liderar equipe de desenvolvedores, data scientists e engenheiros de IA/visão computacional.

• Garantir a integração de soluções de visão computacional com sistemas legados e infraestrutura de TI (câmeras, sensores, edge devices).

• Projetar e implementar modelos de deep learning para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos (ex: YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, ViT).

• Desenvolver e otimizar pipelines de processamento de imagem e vídeo (pré-processamento, aumento de dados, inferência em tempo real).

• Aplicar técnicas de OCR, reconhecimento facial, análise de vídeo e sensoriamento visual conforme demanda do projeto.

• Otimizar modelos para inferência em edge computing e ambientes de baixa latência (quantização, pruning, TensorRT, ONNX).

• Integrar modelos de visão computacional com sistemas de hardware (câmeras industriais, sensores óticos, dispositivos embarcados).

• Desenvolver pipelines de dados para treinamento, anotação e validação de datasets de imagem/vídeo.

• Aplicar metodologias ágeis (Scrum, Kanban) para acompanhamento de metas e entregas.

• Elaborar relatórios técnicos e gerenciais para stakeholders.

• Assegurar conformidade com normas de segurança, privacidade de imagem e ética em IA (ex: LGPD).

• Promover pesquisa em tecnologias emergentes de visão computacional (ex: generative AI aplicada a imagens, modelos multimodais, edge AI).

• Colaborar com universidades e parceiros estratégicos no ecossistema de inovação.

• Trabalhar em conjunto com as equipes de hardware, software e mecânica para garantir a integração completa do sistema de visão.

• Participar de reuniões de projeto para alinhamento técnico e definição de requisitos.

Requisitos e Qualificações

• Formação: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

• Desejável mestrado/doutorado na área.

• Inglês Avançado.

• Experiência consolidada em desenvolvimento de software, com foco específico em projetos de Visão Computacional e IA/ML.

• Vivência em liderança de equipes técnicas e gestão de projetos complexos.

• Experiência prática com bibliotecas e frameworks de visão computacional: OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Detectron2, MMDetection, Ultralytics (YOLO).

• Conhecimento em técnicas de detecção, segmentação, rastreamento de objetos e reconhecimento de padrões visuais.

• Experiência em anotação e curadoria de datasets de imagem/vídeo (ex: CVAT, Label Studio, Roboflow).

• Experiência em implantação de soluções em cloud (AWS, GCP, Azure) e integração com sistemas de alta disponibilidade.

• Conhecimento em regulamentações de privacidade e ética aplicáveis a IA e uso de imagens (ex: LGPD).

• Domínio de linguagens: Python, R, SQL.

Diferenciais

• Pós-graduação ou certificações em IA/Visão Computacional (ex: AWS Machine Learning, Google AI, Microsoft AI Engineer, cursos especializados em Computer Vision).

• Conhecimento em edge computing e IoT para aplicações médicas ou industriais envolvendo visão (ex: inspeção visual, câmeras térmicas, sensores 3D/LiDAR).

• Domínio de HDL (VHDL/Verilog) e ferramentas de síntese (Vivado, Quartus, ModelSim) - diferencial para integração com hardware de captura e processamento de imagem (FPGAs, câmeras inteligentes).

• Experiência com processamento de vídeo em tempo real e streaming (RTSP, GStreamer, FFmpeg).

Modelo de Trabalho

• Regime: CLT (Consolidação das Leis do Trabalho).

• Modalidade: Remoto