Analista de Engenharia de Dados Sênior - Vaga Afirmativa para Mulheres

Atuamos no Data Office da maior DataTech do mercado, construindo fluxos complexos de dados e pipelines altamente resilientes. O profissional atuará diretamente na evolução dos pipelines de dados, suportando a transformação de processos legados para uma solução mais escalável e resiliente em nuvem, construirá novos Data Products e aplicará tansformações complexas em dados com uso de diversas ferramentas e tecnologias de Nuvem. Essa posição suportará a equipe de qualidade de dados com aplicações de monitoramento de qualidade e construção de Dashboards, bem como os fluxos de dados para que essas soluções sejam possíveis. Também terá contato com fluxos de ingestão, limpeza e priorização de dados em larga escala.

Responsabilidades Principais

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em PySpark;

• Migrar e modernizar processos legados para novos modelos de processamento distribuído;

• Implementar soluções de processamento de dados em ambiente AWS;

• Colaborar com times de produto e analistas do Data Office para detalhar necessidades e regras de negócio;

• Otimizar arquiteturas de dados considerando performance, governança e custo;

• Participar de iniciativas de automação, observabilidade e melhoria contínua dos processos.

Requisitos Técnicos

• Ensino superior completo;

• Experiência sólida com PySpark e frameworks de processamento distribuído;

• Conhecimento em Apache Airflow, Spark e Hadoop (quando aplicável);

• Proficiência em linguagens de programação, preferencialmente Python;

• Experiência com serviços AWS relevantes (ex.: EMR, Lambda, DynamoDB, S3, Glue opcional);

• Conhecimento em bancos de dados SQL;

• Familiaridade com práticas de DevOps e pipelines de CI/CD.

Diferenciais

• Experiência com provisionamento de infraestrutura (IaC);

• Vivência com metodologias ágeis;

• Experiência prévia em migração de processos legados para arquiteturas distribuídas.

• Conhecimento aplicado de Machine Learning e Arquitetura de Agentes de IA.

Habilidades Comportamentais

• Capacidade de lidar com problemas complexos e entender regras de negócio;

• Senso crítico e foco em eficiência;

• Gosto por otimização e melhoria contínua;

• Comunicação clara e colaboração efetiva com diferentes áreas;

• Mentalidade orientada a resultados;

• Aprendizado rápido e adaptabilidade a mudanças tecnológicas.