Analista de Desenvolvimento de Software Jr.

Job description

Área Prevenção à Fraude / P&D em Biometria, Liveness e Device Intelligence

Sobre a oportunidade Buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Jr em iniciativas de prevenção à fraude, com foco em biometria/liveness, inteligência de dispositivo e modelagem aplicada a problemas reais de negócio. Essa pessoa vai apoiar a construção de soluções analíticas desde a extração e análise de dados até engenharia de atributos, treinamento, validação e disponibilização de modelos, atuando em parceria com o time técnico e desenvolvendo autonomia ao longo da jornada.

Principais responsabilidades

• Apoiar a extração, organização e análise de dados de diferentes fontes para estudos e soluções de prevenção à fraude

• Contribuir com atividades de preparação de dados e engenharia de atributos para construção de modelos analíticos

• Participar do desenvolvimento, treinamento, validação e evolução de modelos de machine learning aplicados a biometria/liveness, device intelligence e detecção de fraude

• Apoiar a disponibilização de modelos para ambientes de experimentação ou produção, com acompanhamento do time

• Trabalhar em conjunto com times técnicos e áreas parceiras para transformar problemas de negócio em análises e soluções práticas

• Contribuir com a estruturação e manutenção de pipelines e rotinas de dados que suportem o ciclo de vida dos modelos

• Identificar oportunidades de melhoria em dados, processos e abordagens analíticas da área

Competências comportamentais

• Curiosidade e vontade de aprender em ambiente técnico desafiador

• Responsabilidade com entregas e atenção à qualidade do que desenvolve

• Boa comunicação para compartilhar aprendizados, dúvidas, resultados e riscos

• Proatividade para buscar conhecimento e propor melhorias

• Resiliência para lidar com iterações, testes e ajustes de abordagem

• Postura profissional e colaboração com o time

Diferenciais

• Conhecimento em AIRFLOW para orquestração de pipelines

• Vivência ou contato com OCI

• Experiência acadêmica ou profissional com fraude, biometria, liveness, identidade digital ou device intelligence

• Participação em projetos de P&D, MVPs, POCs ou iniciação aplicada a modelos analíticos

• Conhecimento em integração entre ciência de dados e engenharia de dados

O que esperamos dessa pessoa Esperamos alguém com boa base técnica, interesse genuíno em aprender e crescer em ciência de dados, e disposição para atuar em problemas reais e relevantes para a prevenção à fraude. É uma oportunidade para desenvolver profundidade técnica em modelagem e dados, trabalhando em parceria com um time experiente e próximo do negócio.

Qualifications

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas

• Conhecimento em SQL para extração, manipulação e análise de dados

• Conhecimento em modelagem estatística e machine learning

• Vivência com preparação de dados, exploração analítica e engenharia de atributos

• Interesse em atuar no ciclo de desenvolvimento de modelos, da análise à disponibilização

• Boa base em engenharia de dados ou interesse em desenvolver essa capacidade no contexto de pipelines e fluxos analíticos