Analista de Data Science Pleno

A Flash é um ecossistema inteligente de soluções para RH e financeiro que simplifica toda a gestão do dia a dia de trabalho em uma única plataforma, desde a admissão e o controle de ponto aos benefícios e despesas corporativas. Transformamos processos complexos em uma jornada encantadora, criando uma experiência de trabalho mais leve, humana e eficiente para todos. Aqui dentro, chamamos isso de Efeito Flamingo: cada ideia, cada linha de código, cada atendimento reverbera muito além da Flash, impactando a rotina de empresas e milhões de pessoas. Trabalhar aqui é viver o poder de fazer voar com criatividade, propósito e impacto real. Vem ser Flamingo! ✨ 🦩 Por que trabalhar com a gente? Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:✨Criamos valor com o Cliente✨Resolvemos problemas com Pragmatismo✨Jogamos Juntos✨Entregamos Resultados Consistentes✨Aprendemos e Transformamos 🦩 Nosso jeitinho de trabalhar: * Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com **autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais** que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto. * **Aprendizado acelerado:** cada desafio é uma chance de crescer e inovar. * **Pertencimento de verdade:** ninguém voa sozinho, sempre em formação. * **Sentido de propósito:** o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha. * Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar. ✨ Nossos benefícios: * **Cartão Flash (o tão amado rosinha!)** com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar * Plano de saúde * Seguro de vida * Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche * Day off no seu aniversário 🎂 * Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório * Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash * TotalPass * Convênio Pet com a Guapeco 🌈Todas as nossas vagas são inclusivas * Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD). 🦩Na Flash você terá a oportunidade de exercitar: * Atuar como um time habilitador de soluções de inteligência preditiva e IA, desenvolvendo modelos e ferramentas para resolver problemas de negócio de áreas internas (ex: churn, antifraude, lead scoring, projeções financeiras, etc.). * Trabalhar de forma integrada com times como Produto, Vendas, Financeiro e Operações, traduzindo desafios estratégicos em soluções baseadas em dados e algoritmos. * Contribuir para a estratégia AI First da empresa, difundindo o uso de modelos de machine learning e agentes de inteligência artificial nos fluxos internos e processos decisórios. 🩷 O que você irá fazer: * Atuação operacional dotted line junto a squads e áreas da empresa, com alocação baseada em demandas de negócio e projetos críticos. * Interação próxima e contínua com os times de Data Engineering, Machine Learning Engineering, Data Analytics e Analytics Engineering, além de comunicação ativa com os stakeholders dos domínios atendidos. * Atuação nas fronteiras de P&D com o time de Product AI, promovendo a construção de melhores práticas, frameworks e abordagens que simplifiquem a formulação e a resolução de problemas com IA Generativa, além da troca contínua de experiências e conhecimentos – tanto técnicos quanto de negócios – nas aplicações de soluções baseadas em Inteligência Artificial. * Utilizar Python, SQL e bibliotecas de machine learning (ex: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, etc.) para exploração de dados, desenvolvimento e validação de modelos. * Construir soluções dentro da Dataflash (plataforma interna de dados e IA), incluindo modelos preditivos e agentes baseados em IA generativa, com técnicas de RAG, function calling, etc. * Garantir boas práticas de versionamento, reprodutibilidade, avaliação de performance e explainability dos modelos implementados. * Aplicar técnicas de Advanced Analytics - **análise estatística** (ex: regressão multivariada, inferência, séries temporais, testes de hipóteses, modelos causais, experimentação A/B) para gerar insights e apoiar decisões estratégicas. ✨ O que você precisa ter: * Conhecimentos em Python, SQL e bibliotecas de machine learning (ex: Scikit-learn, XGBoost, Statsmodels, etc.) para exploração de dados, desenvolvimento e validação de modelos; * Conhecimento na construção de modelos de *Machine Learning*, incluindo: Regressão, Séries temporais (*time series*), Classificação; * Aplicação de modelos no contexto de negócios; * Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa e *Large Language Models* (LLMs); * Experiência no uso de IA/LLMs para criação de produtos de dados em ambientes corporativos.