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Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
Descrição do trabalho
Estamos com uma oportunidade em Analytics no time de Data Intelligence, sendo esta área responsável pela análise e estruturação de dados e desenvolvimento de novas features. Se você gosta de estudar e está sempre disposto a buscar novos conhecimentos aqui pode ser seu lugar. Trabalhamos com diferentes tipos de informação e estamos sempre em busca de novas fontes de dados. Por se tratar de uma área focada em desenvolvimento, é extremamente importante que você seja capaz de inovar e propor novas soluções. Para isto, ter conhecimento na área crédito, cobrança ou seguros é um grande diferencial. Dentre suas principais atividades do dia a dia, podemos destacar:
Estudo de novas fontes de dados;
Estruturação de bases;
Construção de variáveis baseadas em Feature Learning;
Avaliação de performance e aderência de features em modelos de score;
Criação de novas soluções para todos os segmentos de mercado a partir de técnicas estatísticas;
Buscamos um profissional que possua conhecimento em manipulação de dados, modelagem estatística e Big Data. É necessário possuir ensino superior completo na área de exatas e ter conhecimento de programação em Python.
Como perfil pessoal é importante que seja analítico, tenha capacidade para adaptar-se, seja proativo, tenha iniciativa e adore novos desafios.
Qualificações
Python
Pyspark
SQL
Feature Learning
Manipulação de Dados
Machine Learning