Analista de Ciência de Dados em IA Pleno

Responsabilidades:* Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG);

• Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais;

• Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos;

• Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance;

• Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade;

• Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética;

• Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos;

• Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos.

Requisitos técnicos desejáveis:* Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer;

• Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);

• Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto;

• Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca;

• Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses;

• Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention;

• Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph.

Informações que podem ajudar:* Modelo remoto;

• Modelo CLT;

• Horário flexível =)

Diversidade e inclusão * Convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.