Analista de Business Analytics Pleno
Experian
$0-$0 / yr
Salary
brazil
Region
ASAP
Start Date
About Experian
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.
Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.
About this Role.
Na Serasa você terá a oportunidade de trabalhar em ambiente descontraído e informal, junto a pessoas com forte domínio em estatística, tecnologia, analytics e programação. além disso, você irá trabalhar com outras áreas internas da empresa (soluções, operações, comercial, produtos, ti), para auxiliar na melhoria e eficiência dos nossos produtos e ferramentas de gestão de risco.
Atividades:
Responsável por clientes estratégicos de grande porte desde o monitoramento de ponta a ponta (desde priorização à ação realizada e monitorada de forma tempestiva);
Acompanhar métricas de eficiência dos indicadores de riscos e dados integrados criação de regras antifraude através da investigação, mineração e manipulação de grande volume de dados, com o intuito de identificar padrões de comportamentos que mitiguem o risco de fraude;
Garantir a eficiência de decisão dos clientes maximizando a aprovação e minimizando o chargeback.
Vem com a gente se você é uma pessoa que:
É analítica;
Tem habilidade em manipular grandes volumes de dados e programação;
Gosta e possui elevada autonomia para condução de suas atividades;
É curiosa e gosta de solucionar problemas;
Gosta de trabalhar em equipe e de forma colaborativa.
Experiência sólida em análise de dados;
Conhecimentos em ferramentas de programação (sql e python) e powerbi;
Bons conhecimentos em regras de negócio;
Bons conhecimentos em excel;
Será considerado diferencial ter atuado em ecossistema de fraude e ter habilidades estatísticas.