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BrazilCONTRACTORPosted 1 day(s) ago$0-$0 / yr

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Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma

oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!(Modelo de trabalho)(Código do recrutador LinkedIn)

Responsabilidades e atribuiçõesBuscamos um(a) profissional de Dados com experiência em construção de soluções de dados em Databricks, responsável por desenvolver pipelines e serviços escaláveis que suportem governança de dados. Espera-se atuação no desenho técnico, padronização e evolução da plataforma, com autonomia para decisões e integração com APIs e eventos. Conhecimento em governança de dados será um diferencial.

Requisitos e qualificaçõesConhecimentos requeridos: - Experiencia consolidada em engenharia de dados, com atuação em desenho, desenvolvimento e sustentação de pipelines e soluções de dados- Dominio de SQL e Python para processamento, transformacao e manipulacao de grandes volumes de dados- Experiencia avancada com Databricks (Spark, notebooks, jobs e Delta Lake)- Vivencia com modelagem de dados e estruturacao de datasets para consumo analitico e operacional- Experiencia com Data Quality, incluindo definicao de regras, validacao e monitoramento de metricas- Experiencia com integracao de sistemas, incluindo APIs e mensageria (event-driven)- Capacidade de atuar na padronizacao e evolucao de pipelines e estruturas de dados- Experiencia com troubleshooting, otimizacao de performance e sustentacao operacional- Vivencia em ambientes cloud e boas praticas de versionamento e deployDiferenciais: - Experiência com governanca de dados (classificacao, metadados, selagem, qualidade)- Conhecimento em arquitetura orientada a eventos (ex: Kafka)- Experiência com ferramentas de catalogo e metadados (OpenMetadata, Collibra, etc.)- Conhecimento em Data Observability e monitoramento continuo de dados- Vivência com praticas de DataOps / automacao de pipelines de dados- Experiência colaborando na definição de arquitetura de dados e padroes técnicosEnsino Superior Completo

Informações adicionais🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição;👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado;🗣 Mentoring;💉 Clube de vantagens para consultas e exames;🏥 Assistência médica;🦷 Assistência odontológica;💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;🛫 Clube de viagens;🐶 Convênio para pets.

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