Engenheiro de Dados SR

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação? 💡 No Grupo SysMap – que reúne SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis. Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. Nossa atuação abrange diversos segmentos,

como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto. 👉 Candidate-se agora e construa o futuro da tecnologia conosco!

Responsabilidades e atribuiçõesDesenvolver e sustentar pipelines de dados escaláveis em ambientes multicloud (AWS, Azure e GCP);Atuar na construção e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Data Lakes e ambientes analíticos;Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados utilizando ETL/ELT;Desenvolver automações e orquestrações de pipelines com ferramentas e frameworks modernos;Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;Garantir qualidade, governança e segurança dos dados conforme boas práticas e diretrizes corporativas;Atuar na implementação de políticas relacionadas à LGPD, anonimização e proteção de dados;Apoiar times analíticos e de negócio na disponibilização de

informações estratégicas;Participar da modelagem de dados e otimização de performance de consultas e pipelines;Contribuir na construção de dashboards e soluções analíticas voltadas à tomada de decisão;Trabalhar em conjunto com arquitetos, cientistas de dados, analistas e equipes de engenharia.

Requisitos e qualificaçõesExperiência sólida

como Engenheiro(a) de Dados em projetos corporativos;Vivência prática em ambientes multicloud: AWS, Azure e GCP;Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;Domínio de Python e SQL;Experiência com PySpark para processamento distribuído;Vivência com orquestração de workflows utilizando Apache Airflow;Conhecimento em serviços serverless e automações em nuvem,

como Cloud Functions;Experiência na construção e manutenção de Data Lakes;Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura analítica;Vivência com governança, qualidade e segurança de dados;Conhecimento prático em LGPD, anonimização e tratamento de dados sensíveis;Experiência com Git e boas práticas de versionamento;Pós-graduação ou especialização em Big Data, Engenharia de Dados ou áreas correlatas;Experiência com ferramentas de visualização

como Power BI e Tableau;Conhecimento em DataOps e CI/CD para dados;Vivência com plataformas de streaming e processamento em tempo real;Experiência com Databricks, Snowflake ou BigQuery;Certificações cloud (AWS, Azure ou Google Cloud);Conhecimento em arquitetura orientada a eventos e microsserviços de dados.