[28730] Data Developer Senior - Oportunidade exclusiva para pessoas com deficiencia

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Estamos em busca de uma pessoa talentosa e motivada para atuar como Engenheiro(a) de Dados, integrando nosso time e contribuindo na construção de soluções escaláveis e inteligentes para grandes volumes de dados. Se você é apaixonado por dados, tem experiência sólida com Databricks, Spark, Azure Data Factory (ADF), Cloudera e modelagem de dados, gosta de resolver problemas complexos e colaborar com equipes multidisciplinares, essa vaga é para você! Responsabilidades: - Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e robustos. - Criar soluções de ingestão, transformação e modelagem de dados utilizando Databricks, Spark/PySpark, Cloudera e Azure Data Factory (ADF). - Garantir a qualidade, integridade e usabilidade dos dados ao longo de todo o pipeline. - Implementar pipelines CI/CD voltados a processos ETL. - Projetar e manter soluções de Data Lake e Data Warehouse, com aplicação de boas práticas de governança de dados. - Aplicar conceitos de FinOps para otimização de custos relacionados ao processamento de dados na nuvem. - Desenvolver e documentar workflows, processos e arquiteturas de dados. - Realizar troubleshooting técnico de pipelines e infraestrutura de dados. - Trabalhar com conceitos e estruturas como camadas Bronze, Silver e Gold, Star Schema, Delta Tables, Delta Sharing e tabelas analíticas. - Colaborar com equipes técnicas e de negócios para orquestrar soluções alinhadas aos objetivos da empresa. - Gerenciar roadmap técnico de projetos de dados, considerando dependências, trade-offs e gestão de mudanças. Requisitos Técnicos: - Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, TI ou áreas correlatas. - Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados ou função similar. Conhecimento avançado em: - SQL - Python / PySpark - Azure Databricks (workflows, jobs, delta tables, queries, etc) - Azure Data Factory (ADF) - Cloudera (Hive, Impala, HDFS, etc) - ETL/ELT e pipelines de dados - Modelagem de dados dimensionais - Data Lake / Data Warehouse - Governança e qualidade de dados - Vivência com práticas de CI/CD aplicadas ao ambiente de dados. - Habilidade em comunicação e colaboração com times multidisciplinares. - Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e lidar com escopo técnico pouco definido. - Conhecimento em otimização de código em ambientes cloud. Diferencial: - Experiência com Teradata. - Experiência com SAS.