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[Job -24520] Sênior - Data Developer - Brazil

ciandt

Brazilfull-timePosted 14 day(s) ago$0-$0 / yr

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Salary

brazil

Region

ASAP

Start Date

About ciandt

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About this Role.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8,000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1,000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade. Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente. Responsabilidades: Garantir que os dados sejam recebidos, apurados, transformados, armazenados e estejam acessíveis em conformidade com os requisitos do negócio. Construir e gerenciar pipelines de dados robustos, assegurando a manutenção eficiente de bases de dados em ambientes de grande escala (Big Data). Gerenciar dados em alta escala, aplicando técnicas avançadas para garantir a qualidade e integridade dos dados. Reunir, preparar e transformar dados para análise, corrigindo possíveis falhas de processamento e otimizando o pipeline de dados. Modelar novas bases de dados e construir ETL/ELT conforme novas solicitações e demandas do negócio. Agregar valor através da construção, estruturação e otimização dos dados, visando seu uso eficaz por analistas e outros usuários finais. Requisitos para este desafio: Experiência com pipelines de CI/CD aplicados à carga de dados, utilizando ferramentas como Databricks Workflows. Vivência em projetar, construir e entregar pipelines de dados em ambientes escaláveis, como Azure Databricks. Experiência sólida com SQL, incluindo Databricks SQL Analytics. Proficiência em Python, aplicando-o em ambientes de processamento de dados como Databricks. Conhecimento prático em Spark. Experiência com sistemas de controle de versão como Git ou Bitbucket. Será um diferencial se você possuir: Experiência com SAS e Teradata. Conhecimentos em CRM Salesforce. Conhecimentos avançados em Databricks Delta Lake para armazenamento de dados escalável e otimizado. Experiência com Azure Monitor e/ou Databricks Monitoring para monitoramento contínuo e gestão de performance de pipelines. Experiência com sistemas operacionais Linux para automação e processamento de dados. Ter boa comunicação e trabalho em equipe

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