Fraud Data Scientist L2

**Data Scientist enfocado en la prevención de fraude**, desempeñarás un papel clave en el diseño y desarrollo de modelos que ayuden a identificar comportamientos anómalos, transacciones sospechosas y patrones relacionados con fraude. Trabajarás con grandes volúmenes de datos y aplicarás técnicas de *machine learning * supervisadas y no supervisadas para fortalecer nuestros sistemas de detección de fraude y automatizar la toma de decisiones. Este rol requiere una sólida comprensión de los problemas de clasificación desbalanceada, fuertes habilidades en *feature engineering*, y la capacidad de adaptar los modelos a los cambios en el comportamiento de los usuarios y a nuevas estrategias de fraude. Se valora experiencia en fintech, banca, seguros u otras industrias con un fuerte enfoque en prevención de fraude y controles automatizados. ### **Responsabilidades** **Análisis y modelado de datos:** Explorar grandes conjuntos de datos transaccionales y de comportamiento para identificar patrones asociados al fraude. **Desarrollo y validación de modelos:** Construir y validar modelos de clasificación utilizando técnicas de *machine learning * adaptadas a problemas de datos desbalanceados (fraude vs. no fraude). **Feature engineering:** Crear variables derivadas que mejoren el desempeño y la capacidad de generalización del modelo, evitando el sobreajuste (*overfitting*). **Colaboración interfuncional:** Trabajar con equipos de ingeniería, producto y operaciones para garantizar una integración fluida de los modelos dentro de los flujos de decisión. **Monitoreo e iteración:** Dar seguimiento al desempeño de los modelos en producción e iterar en función de cambios en el comportamiento de los usuarios, tendencias de fraude o ajustes en la estrategia. **Investigación e innovación:** Mantenerse actualizado sobre técnicas avanzadas de *machine learning * para la detección de fraude en entornos digitales transaccionales. ### **Requisitos** * Licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Matemática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado, con sólidas habilidades de programación **[OBLIGATORIO]** * 1–2 años de experiencia en Ciencia de Datos o Analítica de Datos/Negocio (con conocimientos de *machine learning*) **[OBLIGATORIO]** * Más de 2 años de experiencia utilizando **Python** y **SQL** **[OBLIGATORIO]** * Conocimiento en **detección de fraude, detección de anomalías o modelado con datasets desbalanceados** **[OBLIGATORIO]** * Experiencia en la industria **fintech, seguros o banca** es valorada pero no requerida **[DESEABLE]** * Conocimiento en **servicios de AWS** es un plus **[DESEABLE]** * Fuertes habilidades analíticas y mentalidad orientada a la resolución de problemas, con capacidad para extraer *insights * accionables a partir de los datos **[OBLIGATORIO]** * Comprensión del **comportamiento del consumidor, fuentes de datos alternativas y plataformas de préstamos digitales** **[DESEABLE]**