Cientista de Dados Pleno - Seguros

Se identificou? Então venha trabalhar com a gente! * Desenvolver e manter modelos analíticos e de Machine Learning para resolver problemas de negócio; * Realizar exploração, limpeza e preparação de dados, feature engineering; * Analisar dados e gerar insights acionáveis para apoiar decisões; * Trabalhar junto a áreas de negócio para entender demandas e traduzir em soluções analíticas; * Avaliar desempenho de modelos e propor melhorias contínuas; * Documentar análises, modelos e resultados de forma clara; * Apoiar a industrialização de modelos em parceria com engenharia de dados MLOps; * Participar de discussões técnicas e contribuir para a evolução das boas práticas do time. Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo: * Experiência prática com Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares); * Conhecimento em modelagem estatística e Machine Learning supervisionado; * Experiência com SQL e manipulação de bases de dados; * Noções de validação de modelos, métricas e interpretação de resultados; * Experiência em ambientes colaborativos (versionamento, revisão de código, etc.). Pra gente conta como diferencial se você tiver: * Conhecimento ou experiência prévia no mercado de Seguros; * Experiência com modelos de risco, fraude, precificação ou churn; * Vivência com ferramentas de visualização de dados; * Experiência com ambientes de cloud (p.ex.: GCP) e/ou pipelines de dados.